5G是第五代移動通信技術的簡稱。5G并不是獨立的、全新的無線接入技術，是對現有無線接入技術（包括2G、3G、4G和WiFi）的技術演進，以及一些新增的補充性無線接入技術集成后解決方案的總稱。5G將是一個融合網絡，以融合和統一的標準，提供人與人、人與物以及物與物之間高速、安全和自由的聯通，真正開啟萬物互聯網時代。
ITU定義了5G 的三種應用場景：eMBB（增強移動寬帶）、mMTC（海量物聯網通信）、uRLLC（超高可靠性與超低時延通信）。eMBB場景主要還是追求人與人之間極致的通信體驗，對應的是3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業務；mMTC和uRLLC則是物聯網的應用場景，eMTC主要體現物與物之間的通信需求，面向智慧城市、環境監測、智能農業、森林防火等以傳感和數據采集為目標的應用場景；uRLLC應用對時延和可靠性具有極高的指標要求，面向如車聯網、工業控制等垂直行業的特殊應用需求。
雖然邊緣計算是一個新興的領域，但是它擁有一些顯而易見的優點，包括：
實時或更快速的數據處理和分析：數據處理更接近數據來源，而不是在外部數據中心或云端進行，因此可以減少遲延時間；較低的成本：企業在本地設備的數據管理解決方案上的花費比在云和數據中心網絡上的花費要少；網絡流量較少：隨著物聯網設備數量的增加，數據生成繼續以創紀錄的速度增加。因此，網絡帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負，造成更大的數據瓶頸；更高的應用程序運行效率：隨著滯后減少，應用程序能夠以更快的速度更高效地運行，削弱云端的角色也會降低發生單點故障的可能性。
邊緣計算在各行各業的應用
AR/VR行業
Digi-Capital 數據顯示，2016年VR/AR 市場收入約為39億美元，其中VR收入為27億美元，AR收入為12億美元。2022年AR（包括mobile AR，smartglasses）用戶基數有望達到35億左右，市場規模約為850-900億美元；2022年VR（包括 mobile, standalone, console, PC等）用戶基數預計約為5000-6000萬，市場規模約為100-150億美元。
采用移動蜂窩網絡進行VR連接是一種較為理想的方式。4G網絡在帶寬和時延方面難滿足VR需求。5G下，空口時延能達到1ms，使得端到端時延在ms 級別，滿足VR對時延的高要求，同時在室內熱點，5G 的用戶體驗速率可達到1Gbps，峰值速率達數十Gbps，在帶寬上也能支持用戶VR 體驗。
交通運輸行業
邊緣計算技術最顯而易見的潛在應用之一是交通運輸——更具體地說，是無人駕駛汽車。自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達到激光系統，來幫助車輛運行。
2015年全球新車銷售約為8800萬輛，其中35%的汽車通過嵌入式移動通信系統、 內置Tethered 系統、智能手機等方式實現聯網。預計到2020年，全球聯網汽車銷 售量將占新車銷售的98%，預計到2025年全球銷售的新車均實現聯網。連接方式上，通過嵌入式移動通信模塊進行互聯的汽車占據主要份額，2025年銷 售量將達到7700萬輛，占比64%，而通過智能手機實現互聯的汽車占比為28%。
制造業
智能制造有望從現代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于能夠減少滯后，邊緣計算可能會使得制造流程能夠更快速地做出響應和變動，能夠實時地應用數據分析得出的洞見和實時行動。這可能包括在機器過熱之前將其關閉。
一家工廠可以使用兩個機器人來完成同樣的任務，兩個機器人裝有傳感器，并連接到一個邊緣設備上。邊緣設備可以通過運行一個機器學習模型來預測其中一個機器人是否會操作失敗。如果邊緣設備斷定機器人很可能會出現故障，它就會觸發行動來阻止或減慢機器人的運轉。這會使得工廠能夠實時地評估潛在的故障。如果機器人能夠自己處理數據，它們也可能變得更加自給自足和反應靈敏。
2017年底，全球有1800萬個狀態監測連接，2025年將增長到8800萬個。全球工業機器人的 出貨量也將從36萬臺增加到105萬臺。預計到2020年，全球制造業的連接數將達125億，工廠網絡的市場規模接近500億美元。
在工業自動化場景，5G能夠提供低于1ms的時延、高于99.9999%的可靠性以及每平方公里10萬個設備的連接量，能夠較好滿足工業控制需求。5G具有低時延、高可靠、大連接等特點。5G網絡切片和MEC使移動運營商能夠提供各種增值服務，為企業提供遠程控制中心和數 據流管理工具來管理大量的設備，并通過無線網絡對這些設備進行軟件更新等。
其他行業領域的應用
其他可以利用邊緣計算技術的行業包括金融業和零售業。這兩個行業都使用大型的客戶和后端數據集來提供從選股信息到店內服裝擺放的各種信息，可以從減少對云計算的依賴中獲益。
零售可以使用邊緣計算應用程序來增強顧客體驗。如今，許多零售商都在致力于改善店內體驗，優化數據收集和分析的方式對它們而言絕對很有意義。
隨著我們朝著更加互聯的生態系統邁進，傳感器價格和計算成本的持續下降，更多的“東西”將被連接到互聯網，數據生成將繼續飛速增加，尤其是在5G技術取得騰飛，進一步加快網絡連接以后?？梢灶A見在不久的將來，邊緣計算可以發揮很多的作用，創造更多更大量的價值。
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